تخطى إلى المحتوى

تصميم نماذج تعلم الآلة (Machine Learning) لمعالجة البيانات ​

تصميم نماذج تعلم الآلة (Machine Learning) لمعالجة البيانات ​
  • نظرة عامة
  • هيكلية الدورة
  • 4 Sections
  • 8 Lessons
  • 24h المدة
اظهار الكل

الوحدة 1: مقدمة في تعلم الآلة ومعالجة البيانات

2 Lessons 2 Quizzes

الوحدة 2: إعداد البيانات للتعلم الآلي

2 Lessons 2 Quizzes

الوحدة 3: تصميم وتدريب النماذج

2 Lessons 2 Quizzes

يمثل تعلم الآلة أحد أهم محركات الابتكار في قطاع إدارة النفايات، حيث يتيح تحليل كميات ضخمة من البيانات لإستخلاص أنماط واتخاذ قرارات ذكية. في هذه الدورة، سيتعرف المشاركون على الخطوات الأساسية لتصميم نماذج تعلم الآلة، بدءًا من جمع ومعالجة البيانات، مرورًا بإختيار الخوارزميات المناسبة، وصولًا إلى تدريب النماذج وتقييم أدائها.

تركز الدورة على التطبيقات العملية في القطاع، مثل التنبؤ بكميات النفايات، تحسين عمليات الجمع، وتطوير أنظمة فرز آلية أكثر دقة.

Free

ابدأ الدورة

Retake Course

Are you sure you want to retake the course? This action will permanently delete all your progress in this course.

Course Includes

  • قدراتك بعد إتمام الدورة:

    • فهم المفاهيم الأساسية لتعلم الآلة وأنواعه.
    • جمع البيانات ومعالجتها لتكون جاهزة للتدريب.
    • اختيار الخوارزميات المناسبة وفق نوع المشكلة والبيانات.
    • تدريب النماذج وتحسين أدائها باستخدام تقنيات الضبط (Tuning).
    • تقييم النموذج باستخدام مقاييس الأداء المختلفة.
    • تطبيق النماذج على حالات استخدام عملية في إدارة النفايات.

Deleting Course Review

Are you sure? You can't restore this back

Course Access

This course is password protected. To access it please enter your password below:

دورات ذات صلة

Beginner

مقدمة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة النفايات

  • قدراتك بعد إتمام الدورة:

    • فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي ومجالاته.
    • التعرف على أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة النفايات.
    • تحليل حالات دراسية توضح أثر الذكاء الاصطناعي على الكفاءة التشغيلية.
18h
0
0
6