تصميم نماذج تعلم الآلة (Machine Learning) لمعالجة البيانات
المدة
24h
Students
0
Level
Intermediate
Last Updated
September 10, 2025

- 4 Sections
- 8 Lessons
- 24h المدة
الوحدة 1: مقدمة في تعلم الآلة ومعالجة البيانات
2 Lessons
2 Quizzes
الوحدة 2: إعداد البيانات للتعلم الآلي
2 Lessons
2 Quizzes
الوحدة 3: تصميم وتدريب النماذج
2 Lessons
2 Quizzes
الوحدة 4: التقييم والتطبيق العملي
2 Lessons
2 Quizzes
يمثل تعلم الآلة أحد أهم محركات الابتكار في قطاع إدارة النفايات، حيث يتيح تحليل كميات ضخمة من البيانات لإستخلاص أنماط واتخاذ قرارات ذكية. في هذه الدورة، سيتعرف المشاركون على الخطوات الأساسية لتصميم نماذج تعلم الآلة، بدءًا من جمع ومعالجة البيانات، مرورًا بإختيار الخوارزميات المناسبة، وصولًا إلى تدريب النماذج وتقييم أدائها.
تركز الدورة على التطبيقات العملية في القطاع، مثل التنبؤ بكميات النفايات، تحسين عمليات الجمع، وتطوير أنظمة فرز آلية أكثر دقة.
You must be logged in to submit a review .
Free
Course Includes
قدراتك بعد إتمام الدورة:
- فهم المفاهيم الأساسية لتعلم الآلة وأنواعه.
- جمع البيانات ومعالجتها لتكون جاهزة للتدريب.
- اختيار الخوارزميات المناسبة وفق نوع المشكلة والبيانات.
- تدريب النماذج وتحسين أدائها باستخدام تقنيات الضبط (Tuning).
- تقييم النموذج باستخدام مقاييس الأداء المختلفة.
- تطبيق النماذج على حالات استخدام عملية في إدارة النفايات.